第七屆“中山大學人工社會與計算社會科學講習班”
第七屆“中山大學人工社會與計算社會科學講習班”
2023中山大學計算社會科學講習班
報名方式
時間：2023年 8 月 9 日至 8 月 16 日
地點：中山大學廣州校區南校園
（廣州市海珠區新港西路135号）
報名方式：請點擊下方報名鍊接：
https://www.wjx.cn/vm/QgXzdPS.aspx#
或掃描下方二維碼填寫報名表
報名截止時間：2023年 7月 25 日24:00
錄取通知時間：2023年 7月 28 日24:00前
請于7月29日前登錄報名填寫郵箱查看錄取情況，若被成功錄取請于7月31日前填寫回執！
課程班介紹
自2009年Lazer等人發表《計算社會科學》以來，十幾年間，計算社會科學作為一個新興交叉學科得到了迅速的發展，形成了兩大主要研究範式：基于多主體模型（Agent-based Modeling）的複雜系統建模的演繹範式和大數據分析範式。前者借助計算機模拟仿真建模，通過模拟微觀個體間、個體與環境間的互動對其湧現的宏觀社會現象進行分析和研究；後者從互聯網（包括社交媒體）這一大數據生産源中獲得規模大、時空跨度大、來源多、範圍廣、多元化的人類真實互動的資料，通過網絡爬蟲、機器學習、文本分析、社會網絡分析等技術對數據進行提取、挖掘和分析來驗證或者構建社會理論。近年來，人工智能的快速發展不斷驅動社會的智能化轉型，也為社會科學家提供了新的工具和方法來探索和理解複雜的社會現象，以ChatGPT為代表的生成式人工智能的産生對社會和學術界帶來了猛烈的沖擊，成為各學科讨論的熱門話題，AI驅動的社會科學研究正在迅速發展成為計算社會科學的第三大範式。
為推動計算社會科學在中國的發展，培養計算社會科學的研究者，建設計算社會科學學術共同體。中山大學社會學與人類學學院與中山大學國家治理研究院将于2023年 8月9日至8月16日舉辦第七屆“中山大學人工社會與計算社會科學講習班”。本屆講習班全面覆蓋計算社會科學的三種研究範式下的方法與技術，設置了人工社會與ABM、網絡爬蟲、文本分析、機器學習、社會網絡分析以及AI工具箱等6個專題模塊。課程采用教員授課與學生實踐相結合的形式進行，内容以實用為原則，緊扣社會科學的研究需求，授課注重實踐，每個專題都将通過實例代碼進行演示，讓學員在短時間内掌握實用計算社會科學的研究思路、研究方法和分析工具。
具體課程内容如下：
課程内容
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課程名稱 |
主要内容 |
主講人 |
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導言 3課時 |
計算社會科學研究範式 |
介紹計算社會科學相關重要概念、研究範式、方法及其發展脈絡，使學員系統把握計算社會科學研究範式的重要性、必要性及其框架。 |
梁玉成 教授 中山大學 社會學與人類學學院 |
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ABM 6課時 |
數據注入的ABM設計與操作 |
ABM的發展曆史及其在社會科學中的應用； NetLogo基礎語法與經典模型； 數據注入ABM的背景與方法； 模拟實驗設計與與驗證等。 |
周文 博士 雲南大學 民族學與社會學學院 講師 |
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網絡 爬蟲 3課時 |
python基礎與網絡爬蟲實操 |
Python軟件安裝、安裝和導入包， Python基礎操作（變量及數據類型、條件語句和循環語句、函數和文件操作等）； 網絡爬蟲相關知識和操作： 使用requests包發送http請求和處理響應； 使用pyquery包解析html文檔等。 |
陳金燕 博士生 中山大學 太阳集团1088vip |
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文本 分析 3+6 課時 |
文本分析基礎與在社會科學中的應用 |
文本分析的哲學基礎； 文本數據預處理：基于Python的基礎操作； 主題模型的原理與Python實現； |
政光景 博士 中國社會科學院 社會學研究所 助理研究員 |
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深度學習與文本分析 |
情感分析的原理與Python實現； 文本相似度分析的原理與Python實現； 詞向量模型原理與Python實現 |
劉河慶 博士 華中科技大學 社會學院 副教授 |
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機器 學習 6+3 課時 |
社會科學研究常見機器學習模型 |
聚類：聚類算法原理與Python實現； 降維：Lasso回歸模型原理與Python實現； 預測：決策樹、随機森林模型與Python實現； 因果推斷：基于機器學習的因果推斷模型。 |
賈小雙 博士 暨南大學 人文學院 講師 |
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微觀大數據下的情緒識别、情感計算 |
微觀大數據的來源與數據預處理； 基于微觀大數據的情緒識别； 基于微觀大數據的情感計算。 |
張詠雪 博士生 中山大學 太阳集团1088vip |
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社會網絡分析 9課時 |
社會網絡分析原理與實踐（上） |
社會網絡分析範式及其理論基礎； 社會網絡類型、特征和結構分析； 社會網絡分析建模及頂刊研究賞析； 基于Python和R的社會網絡分析實踐。 |
何蛟龍 博士 江西财經大學 人文學院 講師 |
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AI 工具箱 6課時 |
社會科學家的AI工具箱：傳統AI和大語言模型 |
生成式人工智能（GAI）最新進展； AI工具和大語言模型在社會科學研究中的應用； AI工具箱在社會科學研究中的前景與挑戰。 |
馬昱堃 博士生 賈夢真 博士生 中山大學 太阳集团1088vip |